deepseek نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد المنافس ل ChatGPT
تصدرت شركة DeepSeek، وهي شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، عناوين الأخبار في جميع أنحاء العالم بعد أن تصدرت قوائم تنزيل التطبيقات وتسببت في هبوط أسهم التكنولوجيا الأمريكية.
في يناير، أصدرت أحدث طراز لها، DeepSeek R1، والذي قالت إنه ينافس التكنولوجيا التي طورتها شركة OpenAI المصنعة لـ ChatGPT في قدراته، بينما تكلفته أقل بكثير لإنشائه.
أزعجت شعبيته وإمكاناته المستثمرين، مما أدى إلى محو مليارات الدولارات من القيمة السوقية لشركة Nvidia العملاقة للرقائق وأثار تساؤلات حول ما إذا كانت الشركات الأمريكية ستهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي المزدهر، كما افترض الكثيرون.
وصفها الرئيس دونالد ترامب بأنها "جرس إنذار" للشركات الأمريكية.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
لفهم سبب إثارة DeepSeek لمثل هذه الضجة، من المفيد أن نبدأ بالذكاء الاصطناعي وقدرته على جعل الكمبيوتر يبدو وكأنه شخص.
تستخدم الآلة التكنولوجيا للتعلم وحل المشكلات، عادةً من خلال التدريب على كميات هائلة من المعلومات والتعرف على الأنماط.
النتيجة النهائية هي برنامج يمكنه إجراء محادثات مثل شخص أو التنبؤ بعادات التسوق لدى الأشخاص.
في السنوات الأخيرة، أصبح معروفًا على أنه التكنولوجيا وراء برامج الدردشة مثل ChatGPT و DeepSeekوالمعروفة أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تتعلم هذه البرامج مرة أخرى من كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك النصوص والصور عبر الإنترنت، لتكون قادرة على إنشاء محتوى جديد.
يستخدم الملايين من الأشخاص أدوات مثل ChatGPT لمساعدتهم في المهام اليومية مثل كتابة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص النص والإجابة على الأسئلة ويستخدمها آخرون حتى للمساعدة في الترميز الأساسي والدراسة.
ما هو DeepSeek؟
DeepSeek هو اسم برنامج دردشة مجاني يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يبدو ويشعر ويعمل كثيرًا مثل ChatGPT.
وهذا يعني أنه يستخدم للعديد من نفس المهام، على الرغم من أن مدى نجاحه مقارنة بمنافسيه أمر قابل للنقاش.
يُقال إنه قوي مثل نموذج o1 الخاص بشركة OpenAI - الذي تم إصداره في نهاية العام الماضي في المهام بما في ذلك الرياضيات والترميز.
مثل o1، يعد R1 نموذج "استدلال". تنتج هذه النماذج استجابات تدريجية، تحاكي كيف يستدل البشر من خلال المشكلات أو الأفكار.
تقول Deepseek إنها تمكنت من القيام بذلك بتكلفة زهيدة يزعم الباحثون وراءها أن تكلفة التدريب بلغت 6 ملايين دولار (4.8 مليون جنيه إسترليني)، وهو جزء بسيط من "أكثر من 100 مليون دولار" التي أشار إليها رئيس OpenAI سام ألتمان عند مناقشة GPT-4.
يبدو أيضًا أنه قادر على تقليل تأثير القيود الأمريكية على أقوى الرقائق التي تصل إلى الصين.
يُقال إن مؤسس DeepSeek بنى مخزنًا لرقائق Nvidia A100، والتي تم حظر تصديرها إلى الصين منذ سبتمبر 2022. يعتقد بعض الخبراء أنه اقترن هذه الرقائق بأخرى أرخص وأقل تطورًا وانتهى الأمر بعملية أكثر كفاءة بكثير.
كما يستخدم DeepSeek ذاكرة أقل من منافسيه، مما يقلل في النهاية من تكلفة أداء المهام للمستخدمين.
أطلقت شركة Apple اليوم النسخة التجريبية الأولى من نظام التشغيل iOS 18.2 للمطورين، وعلى الرغم من أنه متاح فقط على الأجهزة التي تدعم Apple Intelligence، إلا أن هناك مجموعة من الميزات التي ستكون متاحة للجميع عندما يتم إصدار البرنامج في النهاية.
من يقف وراء DeepSeek؟
تأسست DeepSeek في ديسمبر 2023 على يد ليانج وينفينج، وأصدرت أول نموذج لغة كبيرة للذكاء الاصطناعي في العام التالي.
لا يُعرف الكثير عن السيد ليانج، الذي تخرج من جامعة تشجيانغ بدرجات في هندسة المعلومات الإلكترونية وعلوم الكمبيوتر. لكنه الآن يجد نفسه في دائرة الضوء الدولية.
شوهد مؤخرًا في اجتماع استضافه رئيس الوزراء الصيني لي تشيانج، مما يعكس بروز DeepSeek المتزايد في صناعة الذكاء الاصطناعي.
على عكس العديد من رواد الأعمال الأمريكيين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين ينتمون إلى وادي السيليكون، يتمتع السيد ليانج أيضًا بخلفية في مجال التمويل.
إنه الرئيس التنفيذي لصندوق تحوط يسمى High-Flyer، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية لاتخاذ قرارات الاستثمار - ما يسمى بالتداول الكمي. في عام 2019، أصبح High-Flyer أول صندوق تحوط كمي في الصين يجمع أكثر من 100 مليار يوان (13 مليون دولار).
في خطاب ألقاه في ذلك العام، قال ليانغ: "إذا كانت الولايات المتحدة قادرة على تطوير قطاع التجارة الكمية، فلماذا لا تستطيع الصين؟"
وفي مقابلة نادرة العام الماضي، قال إن قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين "لا يمكن أن يظل تابعًا إلى الأبد" لتطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
وعندما سُئل عن سبب مفاجأة نموذج DeepSeek للكثيرين في وادي السيليكون، قال ليانغ: "مفاجأتهم تنبع من رؤية شركة صينية تنضم إلى لعبتهم كمبتكر، وليس مجرد تابع - وهو ما اعتادت عليه معظم الشركات الصينية".
لكنها أثارت التدقيق من قبل قادة العالم.
حظرت أستراليا DeepSeek على الأجهزة والأنظمة الحكومية، قائلة إنها تشكل خطرًا على الأمن القومي.
كما طلبت العديد من سلطات حماية البيانات في جميع أنحاء العالم من DeepSeek توضيح كيفية تعاملها مع المعلومات الشخصية - التي تخزنها على خوادم مقرها الصين.
حظرت إيطاليا تطبيق DeepSeek في 30 يناير وأمرت الشركة بالتوقف عن معالجة المعلومات الشخصية لمواطنيها بسبب مخاوف تتعلق بحماية البيانات.
أدى النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي وتنفيذه عبر الشركات إلى زيادة الطلب بشكل كبير على المواهب الفنية للذكاء الاصطناعي، حيث ارتفع التوظيف بنسبة 323٪ في السنوات الثماني الماضية، وفقًا للتقرير.
ولكن لماذا تضررت شركات أميركية مثل إنفيديا؟
إن إنجازات ديب سيك تقوض الاعتقاد بأن الميزانيات الأكبر والرقائق من الدرجة الأولى هي السبيل الوحيد لتقدم الذكاء الاصطناعي، وهو الاحتمال الذي خلق حالة من عدم اليقين بشأن مستقبل الرقائق عالية الأداء.
ويقول وي صن، كبير محللي الذكاء الاصطناعي في كاونتربوينت ريسيرش: "لقد أثبتت ديب سيك أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة يمكن تطويرها بموارد حوسبة محدودة".
"على النقيض من ذلك، تواجه شركة أوبن إيه آي، التي تقدر قيمتها بنحو 157 مليار دولار، تدقيقًا بشأن قدرتها على الحفاظ على ميزة مهيمنة في الابتكار أو تبرير تقييمها ونفقاتها الضخمة دون تحقيق عوائد كبيرة".
لقد تسببت تكاليف ديب سيك المنخفضة على ما يبدو في اضطراب الأسواق المالية في 27 يناير، مما أدى إلى انخفاض مؤشر ناسداك الذي يعتمد على التكنولوجيا بنسبة تزيد عن 3٪ في موجة بيع واسعة النطاق شملت شركات تصنيع الرقائق ومراكز البيانات في جميع أنحاء العالم.
انخفض سعر سهم إنفيديا بنسبة 17٪ يوم الاثنين قبل أن يبدأ في التعافي يوم الثلاثاء.
كانت شركة صناعة الرقائق هي الشركة الأكثر قيمة في العالم، عند قياسها بالقيمة السوقية.
لكنها تراجعت إلى المركز الثالث بعد أبل ومايكروسوفت يوم الاثنين، عندما تقلصت قيمتها السوقية إلى 2.9 تريليون دولار من 3.5 تريليون دولار، حسبما ذكرت مجلة فوربس.
DeepSeek هي شركة مملوكة للقطاع الخاص، مما يعني أنه لا يمكن للمستثمرين شراء أسهم في أي من البورصات الرئيسية.
ساعد هذا المزيج من الأداء والتكلفة المنخفضة مساعد الذكاء الاصطناعي DeepSeek في أن يصبح التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على متجر تطبيقات Apple عندما تم إصداره في الولايات المتحدة.
وفي اليوم نفسه، تعرضت لهجمات خبيثة واسعة النطاق، حسبما قالت الشركة، مما دفع الشركة إلى الحد مؤقتًا من التسجيلات.
كما تعرض موقعها على الويب لانقطاعات.
مثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى - Ernie من Baidu أو Doubao من ByteDance - تم تدريب DeepSeek لتجنب الأسئلة الحساسة سياسياً.
عندما سألت هيئة الإذاعة البريطانية التطبيق عما حدث في ميدان السلام السماوي في 4 يونيو 1989، لم يقدم DeepSeek أي تفاصيل حول المذبحة، وهو موضوع محظور في الصين، والذي يخضع للرقابة الحكومية.
كيف تفاعلت الصين مع تأثير DeepSeek؟
يعد صعود DeepSeek دفعة كبيرة للحكومة الصينية، التي تسعى إلى بناء تكنولوجيا مستقلة عن الغرب.
في حين لم يعلق الحزب الشيوعي بعد، كانت وسائل الإعلام الحكومية الصينية حريصة على ملاحظة أن عمالقة وادي السيليكون وول ستريت "فقدوا النوم" بسبب DeepSeek، الذي كان "يقلب" سوق الأسهم الأمريكية.
تقول مارينا تشانج، الأستاذة المساعدة في جامعة التكنولوجيا في سيدني: "في الصين، يتم الاحتفال بتقدم DeepSeek كشهادة على البراعة التكنولوجية المتنامية للبلاد والاعتماد على الذات".
"يُنظر إلى نجاح الشركة على أنه تصديق على الابتكار الصيني 2.0، وهو عصر جديد من الريادة التكنولوجية المحلية التي يقودها جيل أصغر من رواد الأعمال".
لكنها حذرت أيضًا من أن هذا الشعور قد يؤدي أيضًا إلى "العزلة التكنولوجية".
في هذا المقال، نستعرض كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة الاكواد البرمجية، مما يسهل على المبتدئين تعلم البرمجة. سنقدم خطوات بسيطة واستراتيجيات عملية للاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، مع التركيز على لغات البرمجة الشائعة مثل Python. انضم إلينا لاكتشاف كيفية تحسين مهاراتك البرمجية باستخدام ChatGPT وغيرها!